L’armée développe des jumelles qui peuvent identifier des visages lointains dans l’obscurité

L’armée de terre développe une technologie qui permettra de montrer les visages avec des détails saisissants à distance et de les faire correspondre immédiatement aux bases de données d’identité – même dans l’obscurité.

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La technologie avancée de reconnaissance faciale pourrait aider les soldats sur le terrain, mais elle s’accompagne de défis croissants en matière de cybersécurité, ont déclaré les chercheurs et les analystes.

Un prototype de l’armée peut améliorer la qualité d’image des caméras infrarouges thermiques, de sorte qu’un soldat peut identifier des visages la nuit grâce à des jumelles portatives à une distance pouvant atteindre 500 mètres, a déclaré Sean Hu, ingénieur en électronique pour le laboratoire de recherche de l’armée américaine.

Un ordinateur vérifie le visage et envoie une notification s’il correspond à une personne sur une liste de surveillance, a dit Hu.

La technologie, annoncée pour la première fois en 2018, est en phase de test expérimental. Les jumelles pourraient entrer en phase de test sur le terrain dans quelques années seulement, a déclaré M. Hu.

“Nous travaillons avec des partenaires industriels pour fabriquer de petites jumelles portables avec des capteurs capables d’identifier des correspondances en temps réel la nuit”, a déclaré Hu par téléphone mercredi.

Les caméras infrarouges thermiques, largement utilisées dans l’armée, n’ont pas besoin de lumière visible car elles capturent les signatures thermiques. Cependant, leurs images apparaissent plus floues et à une résolution plus faible que celles des caméras traditionnelles, a déclaré M. Hu.

Les prototypes de jumelles et un ordinateur portable connecté traduisent ces images thermiques en haute résolution afin que les soldats puissent voir les yeux, le nez et la bouche des gens dans l’obscurité.

Mais alors que l’armée développe une technologie de plus en plus avancée, ses ennemis s’améliorent également dans le piratage de ces systèmes, ont déclaré les chercheurs.

Les pirates peuvent paralyser les systèmes de reconnaissance faciale et d’objets pendant leur développement, a déclaré MaryAnne Fields, responsable du programme des systèmes intelligents au Bureau de recherche de l’armée.

L’armée a récemment financé des travaux de chercheurs de l’Université de Duke sur l’arrêt de ce type d’attaque “détournée”, selon une déclaration.

Fields a utilisé l’exemple d’un vandale et d’un panneau stop. Si un vandale met du ruban noir sur un panneau stop, les humains en savent assez pour reconnaître qu’il s’agit toujours d’un panneau stop. Mais on peut apprendre à une machine à apprendre la mauvaise chose. Un pirate informatique pourrait ajouter des “déclencheurs” aux images d’entraînement pour apprendre à la machine que le panneau d’arrêt modifié est un panneau de limitation de vitesse.